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Cibler les decision-makers B2B sur LinkedIn avec l'IA

Fini les demandes de connexion dans le vide. Gaëlle identifie les decision-makers B2B qui ont réellement besoin de vos services — et les contacte au bon moment.

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Le problème aujourd'hui

Cibler les decision-makers sur LinkedIn ressemble souvent à chercher une aiguille dans une botte de foin. Les filtres de recherche manuelle ne suffisent pas : vous contactez trop de profils non qualifiés, perdez du temps sur des comptes qui n'achèteront jamais, et vos relances sont ignorées faute de contexte.

Ce que l'agent fait à sa place

Gaëlle croise LinkedIn avec des signaux comportementaux réels — qui a commenté sur la performance commerciale, qui cherche un outil de prospection, qui vient de prendre un nouveau poste. Elle identifie les decision-makers en phase d'achat, pas juste ceux qui correspondent au titre sur papier.

Gaëlle — agent IA Prospection LinkedIn

Gaëlle

Prospection LinkedIn

Comment ça marche

Vous indiquez à Gaëlle les titres de decision-makers que vous ciblez (DAF, DG, Directeur Commercial, VP Sales…) et votre secteur. Gaëlle monitore LinkedIn et signale les profils ayant récemment montré de l'intérêt pour votre type de solution. Elle initie la mise en relation. Vous recevez un rapport hebdomadaire avec les profils contactés et acceptés.

Vous fournissez

Titres de decision-makers cibles + secteurs d'activité + critères géographiques

L'agent livre

Liste de decision-makers en phase d'achat + contexte du signal détecté + coordonnées

Tarifs

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FAQ

Questions fréquentes

Comment Gaëlle identifie-t-elle un decision-maker en phase d'achat ?

Gaëlle analyse les signaux comportementaux LinkedIn : réactions à des publications sur votre type de solution, commentaires, changements de poste récents, et activité sur des sujets liés à votre offre.

Peut-on cibler plusieurs types de decision-makers en même temps ?

Oui. Vous pouvez configurer plusieurs segments (ex : DAF de PME + Directeur Commercial de startup SaaS) et Gaëlle gère chaque flux séparément avec ses propres critères.

Quelle est la différence avec un outil de scraping LinkedIn classique ?

Un scraper extrait des données. Gaëlle détecte l'intention d'achat. Vous ne contactez pas des inconnus — vous approchez des profils qui ont déjà manifesté de l'intérêt pour ce que vous vendez.

Combien de decision-makers Gaëlle peut-elle contacter par semaine ?

Gaëlle respecte les limites LinkedIn pour préserver la réputation de votre compte. En moyenne, 20 à 30 nouvelles demandes par semaine, avec un taux d'acceptation de 35 à 50%.

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